可解释 AI 能力中心

Edos AI 把 AI 的「知识来源」与「推理过程」变得可检查、可纠错、可审计、可业务化(因果推演)。 以下能力均已上线并实测通过——不是概念,是真实运行的功能。
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知识节点
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关系边
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因果图模型
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矛盾检测
实时探测中…
已上线
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可解释推理图谱 · 力导向可视化

229+ 节点的真实知识图谱,金=主干证据脊柱、蓝=支线;滚轮缩放、拖拽、单击高亮邻居,直观看清 AI「怎么想」。

打开可视化 →
已上线
🔮

反事实推演(What-if 因果)

"如果 X 改成某值,Y 会怎样?"——基于真实因果 SCM,返回事实态 vs 反事实态、平均因果效应 ACE、因果路径与归因。

运行反事实 →
已上线
⚙️

自动化因果发现

粘贴观测/时间序列数据,自动学出变量间因果方向(PC / 相关法),一键注册为你的 SCM,立即用于反事实推演。

去发现因果 →
已上线
🧭

推理链追溯 / 链接预测

从种子展开推理链、起点→终点多跳证据链;为孤立/弱连接节点推荐「该连的节点」并给出可解释依据。

进入图谱管理 →
已上线
🛡️

知识一致性 / 盲区检测

符号级扫描图谱内事实冲突(无需 LLM);按层/类型定位孤立与弱连接断点,给知识库做「一致性体检」。

扫描矛盾与盲区 →
已上线
📊

接口健康报告

全部知识图谱 / 因果推理端点的线上实测状态(对运营与审计可见),含诚实边界说明。

查看健康报告 →